2018年，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）发布的《人工智能发展白皮书（产业应用篇）》聚焦于人工智能应用软件开发领域，为产业发展提供了重要的方向指引与实践参考。该白皮书系统梳理了当时人工智能技术在产业应用中的开发现状、核心挑战与发展趋势，强调了应用软件作为连接AI技术与实际场景的关键桥梁作用。
白皮书指出，2018年人工智能应用软件开发正从技术探索迈向规模化落地阶段。在技术层面，深度学习框架日趋成熟，开源生态蓬勃发展，降低了开发门槛；在数据层面，行业数据积累加速，为模型训练提供了丰富燃料；在算力层面，云计算与专用芯片的进步使得大规模计算更加普惠。这些基础条件的改善，催生了金融、医疗、制造、交通、零售等众多行业的AI应用软件创新。例如，智能风控系统、医学影像辅助诊断、工业视觉质检、智能交通调度、个性化推荐引擎等应用已开始显现商业价值。
白皮书也清醒地指出了当时面临的挑战：一是技术通用性与行业特异性之间的矛盾，需要开发者在通用AI能力与垂直行业知识之间找到平衡；二是数据质量与隐私安全问题突出，制约了数据价值的充分释放；三是人才短缺，尤其是兼具AI技术与领域知识的复合型人才供不应求；四是评估标准与监管框架尚不完善，影响了应用的可靠性与合规性。
白皮书预测人工智能应用软件开发将呈现三大趋势：一是“平台化+工具化”，即出现更多低代码、自动化的开发平台，赋能传统企业快速集成AI能力；二是“场景深化与融合”，AI将更深度嵌入业务流程，并与物联网、大数据、区块链等技术协同创新；三是“重视可解释性与安全性”，随着应用深入关键领域，开发过程需更加注重模型的透明、公平与鲁棒性。
2018年的这份白皮书不仅是对当时AI应用软件开发的一次全面盘点，更是一份推动产业健康发展的行动指南。它倡导以需求为导向，以价值创造为核心，推动人工智能从“炫技”走向“赋能”，为中国乃至全球的数字化转型注入了强劲的智能动力。
